الحلقة الثالثة – الشبكة العصبية | سلسلة عقل في ضيافة الغندور

هل الذكاء الاصطناعي يفهم فعلًا ما يراه؟ قد يبدو الذكاء الاصطناعي ذكيًا، لكنه في الحقيقة لا يتعلم بالطريقة التي نتعلم بها نحن. هو يتعلم من البيانات، يبحث عن الأنماط، ويستخدم ما تعلّمه للوصول إلى نتائج وقرارات قد تكون صحيحة… وقد تكون خاطئة. فما هو الذكاء الاصطناعي أصلًا؟ وما الفرق بين الذكاء الاصطناعي المحدود، والذكاء العام، والذكاء الفائق؟ وكيف تتعلم الشبكات العصبية الاصطناعية؟ وماذا يحدث عندما تخطئ؟ في الحلقة الثالثة من «عقل في ضيافة الغندور»، نقترب أكثر من طريقة عمل الذكاء الاصطناعي؛ من الشبكات العصبية وأنواع التعلّم، إلى الطريقة التي تتعامل بها النماذج مع المعلومات، ولماذا قد تتعلم أحيانًا أكثر مما ينبغي أو أقل مما ينبغي، وكيف تؤثر البيانات التي تتدرب عليها في النتائج التي تصل إليها. في الحلقة الثالثة، ستكتشف: 00:00. مقدمة: عندما لا يفهم الذكاء الاصطناعي ما يراه 02:50. ما هو الذكاء الاصطناعي؟ 03:43. أنواع الذكاء الاصطناعي 08:46. كيف تعمل الشبكات العصبية الاصطناعية؟ 12:46. كيف تتعلم الشبكات العصبية؟ 14:18. كيف تتخذ الشبكة قرارها؟ 17:24. أنواع تعلم الشبكات العصبية 18:29. لماذا تخطئ نماذج الذكاء الاصطناعي؟ 19:57. البيانات والتعلّم: كيف يصبح النموذج أكثر دقة؟ سجّل الآن ليصلك المحتوى الحصري بعد كل حلقة: ⸻ WideBot AI | وايدبوت للذكاء الاصطناعي وايدبوت للذكاء الاصطناعي (WideBot AI) شركة عربية رائدة في بناء حلول ووكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والحكومات، وتطوّر «عقل» (AQL)، نموذجًا لغويًا كبيرًا مخصصًا للغة العربية. تخدم وايدبوت أكثر من 350 مؤسسة، وتصل حلولها إلى أكثر من 200 مليون مستخدم عربي في أكثر من 12 دولة، مع حلول آمنة تدعم الخصوصية والامتثال. للتواصل والتعرف على حلول وايدبوت: الموقع: 📆 احجز اجتماعًا مع فريقنا اليوم