الحلقة الثانية – تاريخ الذكاء الاصطناعي | سلسلة عقل في ضيافة الغندور

في 2016، جلس أحد أفضل لاعبي Go في العالم أمام AlphaGo… وفي إحدى الجولات، نفّذ الذكاء الاصطناعي حركة لم يتوقعها اللاعب، ولا حتى الفريق الذي طوّره. لكن القصة لم تبدأ من هنا. قبلها بعقود، كان السؤال أبسط بكثير: هل يمكن للآلة أن تفكّر أصلًا؟ من القواعد البسيطة والـ Perceptron، إلى الشبكات العصبية والتعلّم العميق، ومن فترات توقّف فيها الحماس تمامًا إلى ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي وTransformers… هذه الحلقة تحكي كيف وصل الذكاء الاصطناعي إلى ما نعرفه اليوم. كيف تتعلّم الآلة من أخطائها؟ ولماذا دخل الذكاء الاصطناعي في أكثر من “شتاء”؟ كيف غيّرت وحدات الـ GPU مسار المجال؟ ومتى انتقل الذكاء الاصطناعي من تصنيف الأشياء إلى توليدها؟ وما الذي أوصلنا في النهاية إلى GPT وChatGPT؟ باختصار شديد: هذه الحلقة هي قصة تطور الذكاء الاصطناعي من البداية… حتى اللحظة التي نعيشها الآن. في الحلقة الثانية من «عقل في ضيافة الغندور» ستكتشف: 00:00 من AlphaGo إلى AlphaFold: عندما فاجأت الآلة الإنسان 04:46 البداية: من القواعد إلى آلة تتعلّم 09:00 حدود الـ Perceptron وأول شتاء للذكاء الاصطناعي 11:51 ربيع الذكاء الاصطناعي: الـ Machine Learning والشبكات العصبية 16:48 من نموذج LeNet إلى التطبيقات الحقيقية 20:11 Deep Blue يهزم بطل العالم 21:32 الـ GPU و AlexNet: بداية عصر Deep Learning 24:38 من Watson وSiri إلى نظرية التعلّم دون إشراف 27:32 من التصنيف إلى الذكاء التوليدي ونماذج GPT 32:01 هل ينتظر الذكاء الاصطناعي شتاءً آخر أم ربيعًا أبدي؟ 📌 شاهد الحلقة كاملة، واكتب لنا في التعليقات: أي محطة في تاريخ الذكاء الاصطناعي فاجأتك أكثر؟ [رابط الاشتراك / المحتوى الحصري بعد كل حلقة]: ——— WideBot AI | وايدبوت للذكاء الاصطناعي وايدبوت شركة عربية متخصصة في بناء حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسي باللغة العربية، وتطوير تقنيات تساعد المؤسسات والجهات الحكومية على تشغيل الذكاء الاصطناعي داخل أنظمتها وخدماتها. تعرّف أكثر على وايدبوت: احجز اجتماعًا مع فريقنا